超越WIMP暗物质的指纹匹配：神经网络方法
宇宙学与河外天体物理
2020-04-01 v1 高能物理 - 唯象学
摘要
星系尺度结构尤为引人关注，因其为暗物性质提供重要线索且观测正不断改进。弱相互作用大质量粒子(WIMPs)在星系尺度上表现为冷暗物质，而超越WIMP的候选者会抑制星系尺度结构形成。线性物质功率谱中的抑制 conventionally 由单一参数即热温暗物质质量刻画。另一方面，抑制的形状取决于潜在机制。有必要引入多个参数以涵盖广泛的超越WIMP模型。一旦引入多参数，两侧结果便更难互通。本工作中，我们提议采用神经网络技术以促进双方沟通。为具体演示如何操作，我们考虑一个轻弱相互作用大质量粒子的简化模型。
引用
@article{arxiv.1906.09141,
title = {Fingerprint matching of beyond-WIMP dark matter: neural network approach},
author = {Kyu Jung Bae and Ryusuke Jinno and Ayuki Kamada and Keisuke Yanagi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09141},
year = {2020}
}
备注
2+42 pages, 13 figures, neural network data files included in /freeze-in/ folder