FinGen：金融论证生成数据集
计算与语言
2024-06-03 v1 人工智能
摘要
思考未来是人们日常生活中重要的活动之一。未来学家也投入大量精力来设想未来可能的情景。我们认为，在自然语言处理研究中，这一方向的探索仍处于早期阶段。为此，我们在金融应用场景中提出了三个论证生成任务。我们的实验结果表明，这些任务对于代表性生成模型仍然是巨大的挑战。基于我们的实证结果，我们进一步指出了该研究方向中几个未解决的问题和挑战。
引用
@article{arxiv.2405.20708,
title = {FinGen: A Dataset for Argument Generation in Finance},
author = {Chung-Chi Chen and Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi and Yusuke Miyao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20708},
year = {2024}
}