微调 Wav2vec 用于发声爆发情感识别
音频与语音处理
2022-10-04 v1 机器学习
声音
摘要
ACII 情感发声爆发（A-VB）竞赛引入了情感计算中的一个新课题，即利用人类的非语言声音理解情感表达。我们熟悉通过语言语音或面部表情进行情感识别。然而，诸如笑声、哭声和叹息等发声爆发虽对行为分析极具信息量，却未被充分利用。A-VB 竞赛包含四项在不同空间中探索非语言信息的任务。本技术报告描述了 SclabCNU 团队在该挑战赛各项任务中所用的方法与结果。与组织者提供的基线模型相比，我们取得了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2210.00263,
title = {Fine-tuning Wav2vec for Vocal-burst Emotion Recognition},
author = {Dang-Khanh Nguyen and Sudarshan Pant and Ngoc-Huynh Ho and Guee-Sang Lee and Soo-Huyng Kim and Hyung-Jeong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00263},
year = {2022}
}