ICML 2022 表现性发声研讨会与竞赛论文集：识别、生成与个性化发声爆发
声音
2022-08-17 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
这是 ICML 表现性发声（ExVo）竞赛的论文集。ExVo 竞赛聚焦于理解和生成发声爆发（vocal bursts）：笑声、倒吸气声、哭声及其他对情感表达与沟通至关重要的非语言发声。ExVo 2022 包含三个使用来自 1,702 名说话者的 59,201 条大规模发声数据集的竞赛赛道。第一项 ExVo-MultiTask 要求参与者训练一个多任务模型，从发声爆发中识别表达的情感与人口统计学特征。第二项 ExVo-Generate 要求参与者训练一个生成模型，产生传达十种不同情感的发声爆发。第三项 ExVo-FewShot 要求参与者利用融合说话人身份的少样本学习，训练一个识别发声爆发所传达的 10 种情感的模型。
引用
@article{arxiv.2207.06958,
title = {Proceedings of the ICML 2022 Expressive Vocalizations Workshop and Competition: Recognizing, Generating, and Personalizing Vocal Bursts},
author = {Alice Baird and Panagiotis Tzirakis and Gauthier Gidel and Marco Jiralerspong and Eilif B. Muller and Kory Mathewson and Björn Schuller and Erik Cambria and Dacher Keltner and Alan Cowen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06958},
year = {2022}
}