基于光学相干断层扫描血管图谱的脑水酸斑的精细分类
图像与视频处理
2024-10-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
对脑水酸斑(PWS,即出生时出现的血管畸形)进行准确分类对于后续治疗规划至关重要。然而,目前仅依据外部皮肤外观对 PWS 进行分类的做法很少反映 PWS 病灶所呈现的血管病理异质性,导致常规血管靶向光动力疗法(V-PDT)治疗结果不一致。相反,光学相干断层扫描血管图谱(OCTA)是可视化 PWS 血管畸形的理想工具。先前的研究表明,OCTA 定量指标与当前分类方法确定的 PWS 亚型之间不存在显著相关性。本研究提出了一种新的 PWS 分类方法,结合使用 OCT 和 OCTA。通过检查 PWS 的皮下组织病理和血管结构,我们设计了一种将 PWS 细分为五种不同类型的细粒度分类方法。为了评估不同 PWS 亚型的血管病理差异,我们分析了与 PWS 病灶血管形态和深度信息相关的六项指标。与常规亚型相比,五种 PWS 类型在所有指标上都表现出显著差异。我们的发现表明,基于血管病理的分类准确反映了 PWS 病灶的异质性。这一研究首次尝试基于血管病理对 PWS 进行分类, potentially 指导更有效的亚型分化和治疗策略。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.16277,
title = {Fine-grained Classification of Port Wine Stains Using Optical Coherence Tomography Angiography},
author = {Xiaofeng Deng and Defu Chen and Bowen Liu and Xiwan Zhang and Haixia Qiu and Wu Yuan and Hongliang Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.16277},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication