大海捞针：严格周期天体测光时间序列数据的去趋势
天体物理仪器与方法
2019-05-01 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
天体物理对象的光变曲线经常包含严格的周期信号。在这些情况下，我们可以利用该性质来辅助去趋势算法，以完全解开未知周期信号与在该周期上无功率的未知基线信号。周期信号被建模为离散概率密度函数（pdf），而基线信号被建模为残差时间序列。通过针对逐 bin 的 pdf 流量最小化残差时间序列的长度，将这两个分量解开。我们在合成案例、食双星 KIC 3953981 以及偏心椭变星 KIC 3547874 上演示了该算法的使用。我们进一步讨论了该算法的参数与局限性，并推测了两个最常见的用例：对感兴趣的周期信号去趋势，以及测量仪器响应对受控仪器变量的依赖关系。该算法的一个更复杂版本已在 github 上作为开源发布，并可通过 pip 获取。
引用
@article{arxiv.1902.08182,
title = {Finding the Needle in a Haystack: Detrending Photometric Timeseries Data of Strictly Periodic Astrophysical Objects},
author = {Andrej Prsa and Moses Zhang and Mark Wells},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.08182},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 2 figures; code available from https://github.com/aprsa/dips and via pip3