利用基于智能体模型的敏感性分析发现灾后恢复的关键转折点

频繁且剧烈的灾害使得灾后恢复过程具有重复性和不确定性。尽管成功的恢复过程至关重要，但以往关于灾后恢复过程的仿真研究并未充分探索家庭返回决策模型类型、人口规模以及系统相应的关键转折条件。本文在具有多层网络的基于智能体模型中模拟恢复过程，以揭示在玩具网络中家庭返回决策模型类型和人口规模的影响。此后，本文将基于智能体模型应用于 2017 年受飓风哈维影响的五个选定县，以检验不同家庭返回决策模型类型下的城乡恢复差异。该基于智能体模型得出三个结论。第一，阈值模型可以成功替代二元 Logit 模型。第二，高阈值和少于 1000 的人口会扰动恢复过程，在恢复过程中产生关键转折。第三，本研究检验了不同决策模型类型下的城乡恢复值差异。本研究强调了阈值模型和人口规模对于检验恢复过程中的关键转折和城乡差异的重要性。