基于金融视觉的强化学习交易策略
人工智能
2022-02-10 v1 计算工程、金融与科学
机器学习
摘要
人工智能(AI)在量化交易中的近期进展已使其在显著交易表现上达到普遍超越人类的水准。然而,AI交易的潜在风险在于其“黑箱”决策。某些AI计算机制复杂且难以理解。若我们在缺乏适当监管的情况下使用AI,AI可能导致错误选择并造成巨大损失。因此,我们需要质询AI“黑箱”,包括AI为何决定这样做或不这样做?人们为何能或不能信任AI?人们如何修正其错误?这些问题也凸显了AI技术在交易领域可解释性方面所面临的挑战。
引用
@article{arxiv.2202.04115,
title = {Financial Vision Based Reinforcement Learning Trading Strategy},
author = {Yun-Cheng Tsai and Fu-Min Szu and Jun-Hao Chen and Samuel Yen-Chi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04115},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2104.07715