FIFA：一种用于动作分割的快速推理近似方法
计算机视觉与模式识别
2021-08-10 v1 机器学习
摘要
我们提出 FIFA，一种用于动作分割与对齐的快速近似推理方法。与以往方法不同，FIFA 不依赖昂贵的动态规划进行推理，而是使用可微分的近似能量函数，可通过梯度下降最小化。FIFA 是一种通用方法，可替代精确推理，在保持性能的同时将其速度提升 5 倍以上。FIFA 是一种随时推理算法，相比精确推理提供了更好的速度-精度权衡。我们将 FIFA 应用于最先进的弱监督动作分割与对齐以及全监督动作分割方法之上。FIFA 在两个动作分割数据集的大多数指标上取得了最先进的结果。
引用
@article{arxiv.2108.03894,
title = {FIFA: Fast Inference Approximation for Action Segmentation},
author = {Yaser Souri and Yazan Abu Farha and Fabien Despinoy and Gianpiero Francesca and Juergen Gall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03894},
year = {2021}
}