工业物联网背景下用于主动 HARQ 的反馈预测
信号处理
2022-02-21 v3 系统与控制
系统与控制
摘要
在这项工作中，我们在工业物联网(IIOT)应用背景下，针对多种数据包大小、调制阶数、误块率(BLER)目标以及 1 ms 和 2 ms 两种时延预算，使用链路级仿真研究了主动混合自动重传请求(HARQ)。特别地，我们提出了一种采用反馈预测机制的增强型主动 HARQ 协议。我们表明，在几乎所有被评估的 BLER 目标下，至少对于足够大的反馈时延，该增强协议相比经典主动 HARQ 在能量效率方面取得了显著增益。此外，我们证明当考虑到由于较简单的预测方法所带来的处理时延减少时，所提协议在所有场景中均明显优于经典主动 HARQ，在 BLER 下极严格 1 ms 时延预算时取得 11% 至 15% 的能量效率增益，在 BLER 下较宽松 2 ms 时延预算时取得 4% 至 7.5% 的增益。此外，我们表明带预测的功率受限主动 HARQ 在足够大反馈时延下甚至优于无约束反应式 HARQ。
引用
@article{arxiv.2009.06301,
title = {Feedback Prediction for Proactive HARQ in the Context of Industrial Internet of Things},
author = {Baris Göktepe and Tatiana Rykova and Thomas Fehrenbach and Thomas Schierl and Cornelius Hellge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06301},
year = {2022}
}