基于图卷积网络的功率受限HARQ策略用于URLLC
信息论
2023-08-07 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文提出了一种功率受限的混合自动重传请求(HARQ)传输策略，以支持超可靠低时延通信(URLLC)。具体而言，我们旨在最小化时间相关衰落信道上HARQ方案的传输时延，同时确保高可靠性和有限的功耗。为简化优化，采用了HARQ方案的简单渐近中断表达式。此外，鉴于时延最小化问题的非凸性以及不同HARQ轮次之间的复杂关联，利用其处理图数据的强大能力，引入图卷积网络(GCN)求解最优功率分配。随后利用原对偶学习方法训练GCN权重。最后给出了数值结果进行验证，并从时延和可靠性方面对比了三种HARQ方案，包括Type-I HARQ、 Chase合并HARQ(HARQ-CC)和增量冗余HARQ(HARQ-IR)。总结而言，结果表明在严格功率约束下，HARQ-IR虽以较高的编码复杂度为代价，但在保证所需可靠性目标的同时提供了最低时延。
引用
@article{arxiv.2308.02131,
title = {Graph Convolutional Network Enabled Power-Constrained HARQ Strategy for URLLC},
author = {Yi Chen and Zheng Shi and Hong Wang and Yaru Fu and Guanghua Yang and Shaodan Ma and Haichuan Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02131},
year = {2023}
}