应用于放射治疗逆向治疗计划的可行性寻求与优化算法
最优化与控制
2014-02-07 v1 医学物理
摘要
我们将最近提出的优化方法（superiorization methodology, SM）应用于放射治疗中的逆向计划问题。此处将逆向计划问题表示为在一个大型线性双边不等式组约束下，对强度向量的全变分（total variation, TV）进行约束最小化的问题。从概念上讲，SM 介于针对约束的可行性寻求与在這些约束下对目标函数进行完整的约束最小化之间。其基础在于发现许多可行性寻求算法（属于投影方法类）具有扰动弹性，并且可以被主动引导至约束的可行解，从而获得减小了（即优化了）但不一定是最小的目标函数值。
引用
@article{arxiv.1402.1310,
title = {Feasibility-Seeking and Superiorization Algorithms Applied to Inverse Treatment Planning in Radiation Therapy},
author = {R. Davidi and Y. Censor and R. W. Schulte and S. Geneser and L. Xing},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.1310},
year = {2014}
}
备注
Contemporary Mathematics, accepted for publication