FEAFA+：一个用于面部表情分析和3D面部动画的扩展且标注良好的数据集
计算机视觉与模式识别
2023-01-31 v1 图形学
机器学习
摘要
几乎所有现有的基于面部动作编码系统且包含面部动作单元（AU）强度信息的数据集，都使用A-E级别对强度值进行分层标注。然而，面部表情是连续变化的，并从一个状态平滑过渡到另一个状态。因此，回归局部面部AU的强度值来表示整体面部表情变化更为有效，特别是在表情迁移和面部动画领域。我们引入了FEAFA的扩展版本，并结合了重新标注的DISFA数据库，该数据集现可在https://www.iiplab.net/feafa+/获取。扩展的FEAFA（FEAFA+）包含来自FEAFA和DISFA的150个视频序列，共计230,184帧，使用表情量化工具对24个重新定义的AU的浮点强度值进行了手动标注。我们还列出了姿态和自发子集的粗略数值结果，并为AU强度回归任务提供了基线比较。
引用
@article{arxiv.2111.02751,
title = {FEAFA+: An Extended Well-Annotated Dataset for Facial Expression Analysis and 3D Facial Animation},
author = {Wei Gan and Jian Xue and Ke Lu and Yanfu Yan and Pengcheng Gao and Jiayi Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02751},
year = {2023}
}