手语面部表情凤凰数据集(FePh)：一种用于手语中面部与情绪指定表情的带标注序列数据集
计算机视觉与模式识别
2020-09-10 v2
摘要
面部表情是手势与手语识别系统的重要组成部分。尽管这两个领域近期取得了进展，手语语境下带标注的面部表情数据集仍是稀缺资源。在本文中，我们介绍一种手语语境下的带标注序列面部表情数据集，包含从公共电视台PHOENIX的日常新闻与天气预报中提取的超过张面部图像。与当前大多数现有面部表情数据集不同，FePh提供具有不同头部姿态、朝向和运动的序列半模糊面部图像。此外，多数图像中身份者正在默念词语，使数据更具挑战性。为标注该数据集，我们考虑了“悲伤”“惊讶”“恐惧”“愤怒”“中性”“厌恶”和“高兴”七种基本情绪的初级、次级与三级二元组合。若图像面部表情无法由上述任何情绪描述，我们还考虑了“无”类别。尽管我们将FePh作为手语中手语使用者的面部表情数据集提供，它在手势识别与人机交互(HCI)系统中具有更广泛的应用。
引用
@article{arxiv.2003.08759,
title = {Facial Expression Phoenix (FePh): An Annotated Sequenced Dataset for Facial and Emotion-Specified Expressions in Sign Language},
author = {Marie Alaghband and Niloofar Yousefi and Ivan Garibay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08759},
year = {2020}
}