基于自组织映射的航空发动机故障预测

航空发动机设计使用寿命可达数十年。出于显而易见的安全原因，其维护是一项具有挑战性且成本高昂的任务。目标是确保发动机在所有条件下正常运行，故障概率为零，同时考虑老化因素。同一台发动机有时会用于多架飞机，这一事实也必须加以考虑。如果实施有效的故障预测程序，维护工作可以得到改进。发动机健康状况的主要信息来源来自飞行过程中的测量。测量变量包括核心转速、滑油压力和油量、风扇转速等，以及环境变量如外部温度、高度、飞机速度等。本文描述了一种旨在可视化航空发动机连续测量数据的过程设计。这些数据是发动机的多维测量值，被投影到自组织映射上，以便我们能够跟踪这些数据随时间变化的轨迹。轨迹由地图上的一系列点组成，每个点对应发动机测量多维向量的二维投影。分析轨迹旨在可视化任何偏离正常行为的情况，从而能够预测操作故障。