FastHuman：数分钟内重建高质量着装人体
计算机视觉与模式识别
2023-10-31 v2
摘要
我们提出了一种利用多视角姿态图像在数分钟内优化高质量着装人体形状的方法。传统神经渲染方法仅使用渲染损失难以解耦几何与外观，且计算密集，而我们的方法采用基于网格的补丁扭曲技术以确保多视角光度一致性，并利用球谐(SH)光照高效细化几何细节。我们采用有向点云的形状表示与SH着色，与隐式方法相比显著减少了优化与渲染时间。我们的方法在合成与真实世界数据集上均展现出有前景的结果，使其成为快速生成高质量人体形状的有效方案。项目页面 \href{https://l1346792580123.github.io/nccsfs/}{https://l1346792580123.github.io/nccsfs/}
引用
@article{arxiv.2211.14485,
title = {FastHuman: Reconstructing High-Quality Clothed Human in Minutes},
author = {Lixiang Lin and Songyou Peng and Qijun Gan and Jianke Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14485},
year = {2023}
}
备注
International Conference on 3D Vision, 3DV 2024