Ultraman：兼具超高速与高细节的单图像 3D 人体重建

3D 人体重建一直是计算机视觉领域的挑战。以往方法通常耗时较长，且难以捕捉人体的细节外观。本文提出一种名为 \emph{Ultraman} 的新方法，可从单张图像快速重建带纹理的 3D 人体模型。与现有技术相比，\emph{Ultraman} 在保留高质量纹理细节的同时，大幅提升了重建速度与精度。我们提出了一套由几何重建、纹理生成和纹理映射三部分组成的人体重建新框架。首先，采用网格重建框架从单张图像中精确提取 3D 人体形状。同时，提出一种基于单张图像生成多视角一致人体图像的方法。最后结合一种新颖的纹理映射方法，优化纹理细节并确保重建过程中的颜色一致性。通过大量实验与评估，我们证明了 \emph{Ultraman} 在多个标准数据集上的优越性能。此外，\emph{Ultraman} 在人体渲染质量与速度上均优于 SOTA 方法。文章被接收后，我们将公开代码与数据。