更快的 IVA：基于负熵与优化最小化原则的独立向量分析更新规则
信号处理
2021-07-23 v2
摘要
用于声学信号盲源分离（BSS）的算法需要高效且快速收敛的优化策略，以适应非平稳信号统计特性与时变声学场景。在本文中，我们从负熵视角推导快速收敛的更新规则，其基于优化最小化（MM）原理与特征值分解。所提出的更新规则由于限制于酉解混矩阵，在可比运行时间下于收敛速度上优于当前最优的竞争性方法。这一点通过真实世界记录数据的实验得以证明。
引用
@article{arxiv.2003.09531,
title = {Faster IVA: Update Rules for Independent Vector Analysis based on Negentropy and the Majorize-Minimize Principle},
author = {Andreas Brendel and Walter Kellermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09531},
year = {2021}
}