基于sigmoid变换的快速单图像超分辨率
计算机视觉与模式识别
2017-11-07 v3
摘要
单图像超分辨率旨在从单幅低分辨率图像生成高分辨率图像，这在广泛应用中有重要意义。作为一个病态问题，已提出众多方法基于样例或先验来重建缺失的图像细节。本文中，我们提出一种快速简单的单图像超分辨率策略，利用分块sigmoid变换作为重建中施加的锐化正则化项，实现了惊人的重建性能。与其他最先进方法比较的广泛实验证明了所提算法的优越有效性与效率。
引用
@article{arxiv.1708.07029,
title = {Fast single image super-resolution based on sigmoid transformation},
author = {Longguang Wang and Zaiping Lin and Jinyan Gao and Xinpu Deng and Wei An},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07029},
year = {2017}
}