非光滑凸优化的快速邻近算法
最优化与控制
2020-10-08 v1
摘要
在我们\cite{Ouorou2019}方法的基础上——其中我们利用Nesterov快速梯度概念\cite{Nesterov1983}处理凸函数的Moreau-Yosida正则化——我们设计了用于非光滑凸优化的新邻近算法。这些算法不需要捆绑机制来更新稳定中心，同时保持了\cite{Ouorou2019}中建立的复杂度估计。我们报告了在一些学术测试问题上的初步计算结果，以首次估计它们相对于经典邻近束算法的性能。
引用
@article{arxiv.2003.08902,
title = {Fast proximal algorithms for nonsmooth convex optimization},
author = {Adam Ouorou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08902},
year = {2020}
}
备注
6 pages, submitted journal paper