基于联合多尺度能量模型的快速多对比度磁共振成像
图像与视频处理
2025-01-14 v1
摘要
获取具有良好各向同性空间分辨率的三维多对比度磁共振成像数据受到扫描时间长的挑战。在这项工作中，我们引入了一种基于CNN的多尺度能量模型来学习多对比度图像的联合概率分布。从欠采样数据中联合恢复对比度被表述为最大后验估计方案，其中学习到的能量作为先验。我们使用majorize-minimize算法来求解优化方案。所提出的模型利用不同对比度之间的冗余来提高图像保真度。观察到所提出的方案能够保留精细细节和对比度，与独立恢复对比度的重建方法相比，提供更清晰的重建。虽然我们在这项工作中专注于3D MPNRAGE采集，但所提出的方法可推广到任意多对比度设置。
引用
@article{arxiv.2501.06595,
title = {Fast multi-contrast MRI using joint multiscale energy model},
author = {Nima Yaghoobi and Jyothi Rikhab Chand and Yan Chen and Steve R. Kecskemeti and James H. Holmes and Mathews Jacob},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06595},
year = {2025}
}