OUTCOMES：快速欠采样优化在多对比度 MRI 序列中实现高达 50% 的重建精度提升
图像与视频处理
2021-03-09 v1 医学物理
摘要
单次扫描获取的多对比度磁共振成像（MRI）在简化检查和缩短成像时间方面具有巨大潜力。然而，保持临床可行的扫描时间需要显著欠采样，这推高了压缩感知及其他低维技术的极限。在 MRI 扫描过程中，可能的解决方案之一是使用欠采样设计，从而有效改善采集并获得更高的重建精度。然而，现有的欠采样优化方法耗时且性能有限，阻碍了其临床应用。本文中，我们提出了一种改进的欠采样轨迹优化方案，可在数秒内生成优化轨迹，并按受试者将其应用于后续多对比度 MRI 数据集，我们将其命名为 OUTCOMES。通过使用数据驱动方法并结合改进的算法设计、GPU 加速和更高效的计算，所提方法能在 5–10 秒内优化轨迹，并在相同采集成本下实现 30%–50% 的重建提升，这使得临床应用的实时欠采样优化成为可能。
引用
@article{arxiv.2103.04566,
title = {OUTCOMES: Rapid Under-sampling Optimization achieves up to 50% improvements in reconstruction accuracy for multi-contrast MRI sequences},
author = {Ke Wang and Enhao Gong and Yuxin Zhang and Suchadrima Banerjee and Greg Zaharchuk and John Pauly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04566},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 5 figures