用于模糊控制器优化的快速混合粒子群与禁忌搜索方法
系统与控制
2011-12-13 v1
摘要
本文采用混合粒子群优化（PSO）与禁忌搜索（TS）方法，对 Takagi-Sugeno 零阶模糊控制器进行优化。该算法自动调整模糊控制器输入的隶属度函数及模糊规则的结论。在 PSO 的每次迭代中，我们计算最优解，并通过禁忌搜索寻找最佳邻域解；该操作在保持精度和最小响应时间的同时，减少了迭代次数和计算时间。我们将该算法应用于优化一个具有三条规则的简单倒立摆模糊控制器。
引用
@article{arxiv.1112.2627,
title = {Fast Hybrid PSO and Tabu Search Approach for Optimization of a Fuzzy Controller},
author = {Nesrine Talbi and Khaled Belarbi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.2627},
year = {2011}
}
备注
5 pages, 7 figures