快进现实：在扩展现实中通过实时单元测试创作无差错的情境感知策略
人机交互
2024-03-14 v1
摘要
普适计算的进步使终端用户能够创作情境感知策略（CAPs），这些策略根据用户和环境的特定情境来控制智能设备。然而，准确创作 CAPs 并避免运行时错误对终端用户来说具有挑战性，因为很难预见 CAP 在复杂真实世界条件下的行为。我们提出了快进现实，这是一种基于扩展现实（XR）的创作工作流，使终端用户能够通过模拟的单元测试用例验证其行为，从而迭代创作和完善 CAPs。我们开发了一种计算方法，可根据已创作的 CAP 和用户的情境历史自动生成测试用例。我们的系统在 XR 中通过沉浸式可视化呈现每个测试用例，帮助用户验证 CAP 行为并识别必要的改进。我们在一项用户研究（N=12）中评估了快进现实。我们的创作和验证过程提高了 CAPs 的准确性，用户对系统可用性给予了积极反馈。
引用
@article{arxiv.2403.07997,
title = {Fast-Forward Reality: Authoring Error-Free Context-Aware Policies with Real-Time Unit Tests in Extended Reality},
author = {Xun Qian and Tianyi Wang and Xuhai Xu and Tanya R Jonker and Kashyap Todi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07997},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 7 figures, ACM CHI 2024 Full Paper