面向企业培训的增强现实作者识别设计建议
人机交互
2025-07-30 v1 软件工程
摘要
创新技术如增强现实 (AR) 引入了新的交互范式，要求在软件开发过程中识别软件需求。一般而言，设计建议与此相关，支持应用程序的正面设计，满足利益相关者需求。然而，当前研究缺乏针对 AR 场景的特定设计建议。本研究通过识别和分析与企业培训 (CT) 相关的实用 AR 设计建议来填补这一空白。我们依赖现有的混合现实 (MR) 设计建议数据集。我们采用多方法方法：(1) 扩展数据集，加入自 2020 年以来发布的 AR 特定建议；(2) 使用基于预训练句子转换器模型的 NLP 分类方法对所识别的建议进行分类；(3) 对所有主题的内容进行汇总；(4) 通过定性圆桌法（由五位专家参与）评估其在 CT 中针对 AR 的相关性。结果提供了一个包含 597 条从业实践设计建议、分类为 84 个主题的数据集，并就 AR 在 CT 中的适用性提供了新见解。基于此，对 32 个主题、共 284 条陈述进行了 CT 中 AR 的相关性评估。该研究直接为作者后续工作提供贡献，以扩展其 AR 特定用户体验 (UX) 测量方法，支持 AR 作者针对 CT 场景提高 AR 应用程序质量。
引用
@article{arxiv.2507.21722,
title = {Identification of Design Recommendations for Augmented Reality Authors in Corporate Training},
author = {Stefan Graser and Martin Schrepp and Stephan Böhm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21722},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 1 table, 1 figure