测光星系巡天中两点角统计量的快速仿真
宇宙学与河外天体物理
2022-06-30 v1
摘要
我们开发了一套基于机器学习的宇宙学仿真器，用于快速获得角功率谱系数的模型预测，该系数表征多波段测光巡天中星系聚类和弱引力透镜(及其交叉相关)的层析观测。训练一组神经网络将宇宙学参数映射到这些系数，相对于标准Boltzmann求解器，在计算给定宇宙学参数所需的统计量时实现了的加速，且精度优于(弱透镜情形优于)。这对应于典型Stage IV测光巡天预期统计误差棒的或更小。这种速度和精度上的整体提升是通过()在训练阶段之前的特定预处理优化，以及()相较于先前实现更有效的神经网络架构而获得的。
引用
@article{arxiv.2206.14208,
title = {Fast emulation of two-point angular statistics for photometric galaxy surveys},
author = {Marco Bonici and Luca Biggio and Carmelita Carbone and Luigi Guzzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14208},
year = {2022}
}