PERCLOS与扫视比率的快速计算

本论文描述了用于计算眼睛闭合百分比（PERCLOS）和扫视比率（SR）的快速算法的开发。PERCLOS和SR是据报道用于衡量人类警觉水平的两个眼部参数。PERCLOS是至少80%的眼睑保持在瞳孔上方闭合的时间百分比。扫视是双眼朝同一方向的快速同步运动。SR是峰值扫视速度与时长之比。本论文解决了基于图像的PERCLOS和SR估计中文献中普遍存在的问题，如光照变化、光照条件差、头部旋转等。在这项工作中，开发了实时PERCLOS计算算法并部署在嵌入式平台上。该平台被用作评估汽车驾驶员注意力丧失的案例分析。SR估计以离线方式执行，因为实时实现需要高处理帧率，受硬件限制难以达到。使用PERCLOS和SR估计注意力丧失的准确性已通过脑信号验证，脑信号据报道是估计人类警觉状态的可靠线索。本论文的主要贡献包括数据库创建，以及在嵌入式计算平台上设计和实现用于估计PERCLOS和SR的快速算法。