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单次真实头部头像的双层神经快速合成

计算机视觉与模式识别 2020-08-25 v1 图形学 机器学习

摘要

我们提出了一种基于神经渲染的系统,可从单张照片创建头部头像。我们的方法将人的外观分解为两层进行建模。第一层是由小型神经网络合成的姿态相关粗图像。第二层由包含高频细节的与姿态无关的纹理图像定义。该纹理图像离线生成,经变形后叠加到粗图像上,以确保合成头部视图的高有效分辨率。我们在视觉质量与速度方面将我们的系统与同类最先进系统进行比较。实验表明,在给定视觉质量下,相较以往的神经头部头像模型有显著的推理加速。我们还报告了基于智能手机的实时实现。

关键词

引用

@article{arxiv.2008.10174,
  title  = {Fast Bi-layer Neural Synthesis of One-Shot Realistic Head Avatars},
  author = {Egor Zakharov and Aleksei Ivakhnenko and Aliaksandra Shysheya and Victor Lempitsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10174},
  year   = {2020}
}