OPHAvatars：单张图像照片级真实感头部化身

我们提出了一种仅以一张人像作为参考来合成照片级真实感数字化身的方法。给定一张人像，我们的方法利用驱动关键点特征合成粗略的说话头部视频。借助该粗略视频，我们的方法通过可变形神经辐射场合成粗略的说话头部化身。利用粗略化身的渲染图像，我们的方法使用盲脸修复模型更新低质量图像。利用更新后的图像，我们重新训练化身以获得更高质量。经过若干次迭代，我们的方法可以合成照片级真实感、可动画的3D神经头部化身。我们方法的动机在于可变形神经辐射场能够消除image2video方法引起的不自然畸变。在多个主体上的定量与定性研究中，我们的方法优于最先进的方法。