基于深度神经网络快速鲁棒的多焦平面单分子定位显微镜
计算机视觉与模式识别
2020-01-08 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
单分子定位显微镜广泛用于生物研究中测量小于衍射极限的样品纳米结构。本研究采用多焦平面显微镜并解决三维单分子定位问题，即估计分子的横向与轴向位置。然而，当使用多焦平面显微镜时，三维定位的估计精度容易因相机位置的微小横向漂移而恶化。我们将三维分子定位问题与横向漂移的估计一起表述为一个压缩感知问题，并应用深度神经网络来准确高效地求解该问题。所提方法对横向漂移具有鲁棒性，且无需显式漂移校正即可实现横向20 nm、轴向50 nm的精度。
引用
@article{arxiv.2001.01893,
title = {Fast and robust multiplane single molecule localization microscopy using deep neural network},
author = {Toshimitsu Aritake and Hideitsu Hino and Shigeyuki Namiki and Daisuke Asanuma and Kenzo Hirose and Noboru Murata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01893},
year = {2020}
}