用于纹理分析的快速高精度正交矩计算

在这项工作中，我们描述了一种快速且稳定的图像正交矩计算算法。事实上，正交矩具有高判别力，但其某些可能的形式具有较大的计算复杂度，限制了其实时应用。本文详细描述了一种基于递推关系的方法，并给出了相应计算过程的一种优化 Matlab 实现，旨在解决上述局限并为学界提供一个高效且易用的软件。在我们的实验中，我们评估了递推公式的有效性，以及其在重建任务中相对于文献中常用的闭式表示的性能。结果显示计算复杂度显著降低，同时重建精度更高。为了评估和比较所计算矩在纹理分析中的准确性，我们在六个知名的纹理图像数据库上进行了分类实验。同样，递推公式在分类上优于闭式表示。更重要的是，若使用所提出的稳定程序从图像的 GLCM 计算，正交矩在某些情况下优于一些最广泛使用的 SOTA 纹理分类描述子。