慢速移动小行星的快速算法：对柯伊伯带天体分布的约束
天体物理仪器与方法
2019-02-27 v1 地球与行星天体物理
摘要
我们引入一种新的计算技术，用于在天文图像中搜索暗弱移动源。从一系列图像中源被探测到概率的极大似然估计出发，我们开发了一种利用图形处理单元（GPU）的大规模并行算法，用于搜索候选小行星轨迹。该技术可在不到一分钟的时间内，使用单个消费级 GPU，在约 10–15 张 4K x 4K 图像组成的图像栈中搜索超过 10^10 条可能的小行星轨迹。我们将该算法应用于由暗能量相机（DECam）获取的 2015 年高节奏瞬变巡天（HiTS）数据。我们在该巡天 150 平方度范围内发现了 39 个先前未知的柯伊伯带天体（KBO）。将这些小行星与现有的柯伊伯带倾角分布模型相比较，我们证明所恢复的探测极限之上的 KBO 族群与先前研究一致。本分析所用软件作为开源包提供。
引用
@article{arxiv.1901.02492,
title = {Fast algorithms for slow moving asteroids: constraints on the distribution of Kuiper Belt Objects},
author = {Peter J. Whidden and J. Bryce Kalmbach and Andrew J. Connolly and R. Lynne Jones and Hayden Smotherman and Dino Bektesevic and Colin Slater and Andrew C. Becker and Željko Ivezić and Mario Jurić and Bryce Bolin and Joachim Moeyens and Francisco Förster and V. Zach Golkhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02492},
year = {2019}
}
备注
Accepted to AJ