对 New Horizons 任务 KBO 搜索图像的深度分析

Fumi Yoshida; Toshifumi Yanagisawa; Takashi Ito; Hirohisa Kurosaki; Makoto Yoshikawa; Kohki Kamiya; Ji-an Jiang; Alan Stern; Wesley C. Fraser; Susan D. Benecchi; Anne J. Verbiscer

doi:10.1093/pasj/psae043

对 New Horizons 任务 KBO 搜索图像的深度分析

地球与行星天体物理 2024-07-09 v1 天体物理仪器与方法

作者: Fumi Yoshida , Toshifumi Yanagisawa , Takashi Ito , Hirohisa Kurosaki , Makoto Yoshikawa , Kohki Kamiya , Ji-an Jiang , Alan Stern , Wesley C. Fraser , Susan D. Benecchi , Anne J. Verbiscer

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗ DOI ↗

摘要

NASA New Horizons 任务目标搜索所获取的观测数据集经由日本航天科学振兴机构 (JAXA) 开发的方法进行分析。该方法利用场可编程门阵列 (FPGA)，最初用于检测快速运动的天体，如太空碎片或近地小行星。本文介绍将该方法应用于检测 New Horizons 目标搜索观测中慢速运动的 Kuiper Belt 对象 (KBO) 的情况。对单个 HSC 视场持续获取半夜图像的观测节奏非常适合该方法。New Horizons 库伯带延伸任务 (NH/KEM) 采用 HSC 的观测自 2020 年 5 月起开始，并持续进行中。本文展示了自 2020 年 5 月至 2021 年 6 月期间已进入公开阶段的数据集分析结果。我们在 2020 年和 2021 年的 6 月数据集中检测到 84 个 KBO 候选对象，当时观测场域接近对极位置。

关键词

库伯带对象 New Horizons Hyper Suprime-Cam FPGA 深度学习

引用

@article{arxiv.2407.05673,
  title  = {A deep analysis for New Horizons' KBO search images},
  author = {Fumi Yoshida and Toshifumi Yanagisawa and Takashi Ito and Hirohisa Kurosaki and Makoto Yoshikawa and Kohki Kamiya and Ji-an Jiang and Alan Stern and Wesley C. Fraser and Susan D. Benecchi and Anne J. Verbiscer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05673},
  year   = {2024}
}

备注

21 pages, 9 figures, 5 tables, accepted for publication on Publications of the Astronomical Society of Japan

对 New Horizons 任务 KBO 搜索图像的深度分析

摘要

关键词

引用

备注

相关论文