基于公平分配的软负荷削减
信号处理
2020-08-13 v3 最优化与控制
摘要
可再生能源正成为发电的主力。由于这些可再生资源的间歇性,出现了供需缺口问题。为解决该问题,文献中已提出若干技术,涉及成本(增加调峰电厂)、数据可用性(需求侧管理“DSM”)、硬件基础设施(电器控制 DSM)与安全性(降压)。然而,这些方案在电力分配上并不公平。在许多情况下,尽管可用供应在高峰时段可能不匹配需求,但全天的总聚合需求仍小于总供应。负荷削减(完全停电)是应对供需缺口的常用方案,可能造成 substantial 经济损失。为解决供需缺口问题,我们提出一种称为软负荷削减(SLS)的方案,以公平方式向每户分配电力配额。我们通过定义住户满意度函数来度量 SLS 的公平性。我们用参数函数建模住户效用,并将 SLS 问题表述为社会福利问题。我们还将公平分配产生的收益作为性能度量。为评估我们的方法,在合成与真实世界数据集上进行了大量实验,并将我们的模型与若干基线比较,以展示其在公平分配与收益生成上的有效性。
引用
@article{arxiv.2002.00451,
title = {Fair Allocation Based Soft Load Shedding},
author = {Sarwan Ali and Haris Mansoor and Imdadullah Khan and Naveed Arshad and Safiullah Faizullah and Muhammad Asad Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00451},
year = {2020}
}
备注
Accepted to Intelligent Systems Conference (IntelliSys) 2020