人脸关键点检测器的失败检测
计算机视觉与模式识别
2016-08-24 v1
摘要
大多数人脸应用严重依赖于所采用的人脸及人脸关键点检测器的准确性。当因人脸关键点检测不准确导致人脸对齐不佳时，诸如性别、年龄和身份等属性的预测通常会完全失败。尽管近期人脸及人脸关键点检测取得了令人瞩目的进展，但关于失败或不准确预测的恢复与检测的研究却很少。在这项工作中，我们研究了两种最新的顶级人脸关键点检测器，并为其输出设计了置信度模型。我们在标准基准（AFLW、HELEN）上验证了我们的失败检测方法，并正确识别出关键点检测器输出中超过 40% 的失败案例。此外，借助我们的失败检测，我们可以在性别估计应用中实现 12% 的误差降低，而计算成本仅略有增加。
引用
@article{arxiv.1608.06451,
title = {Failure Detection for Facial Landmark Detectors},
author = {Andreas Steger and Radu Timofte and Luc Van Gool},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.06451},
year = {2016}
}