技术说明：自动自报告人格识别赛道
计算机视觉与模式识别
2022-07-25 v1
摘要
我们提出一个知情基线，以帮助厘清此类案例研究中各类上下文影响因素。为此，我们分析了给定元数据与自赋值人格特质得分之间的相关性，并仅基于该信息开发了一个模型。进一步，我们将此知情基线与基于当前最优的视觉、语言和音频特征的模型进行了比较。对于本数据集，仅使用简单元数据特征（年龄、性别和会话次数）训练的模型，相较于简单的基于音频、语言或视觉特征的系统，表现出更优或相当的性能。
引用
@article{arxiv.2207.11012,
title = {Fact sheet: Automatic Self-Reported Personality Recognition Track},
author = {Francisca Pessanha and Gizem Sogancioglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11012},
year = {2022}
}