Facke：关于人脸交换生成模型的综述
计算机视觉与模式识别
2022-06-23 v1 人工智能
摘要
在这项工作中，我们研究了主流神经生成模型在人脸交换这一任务上的性能。我们在 CVAE、CGAN、CVAE-GAN 以及条件扩散模型上进行了实验。现有经过精细训练的模型已经能够生成肉眼难以分辨的伪造人脸（Facke），并取得较高的客观指标。我们对它们进行了比较并分析了各自的优缺点。此外，我们提出了一些有前景的技巧，尽管它们并不适用于该任务。
引用
@article{arxiv.2206.11203,
title = {Facke: a Survey on Generative Models for Face Swapping},
author = {Wei Jiang and Wentao Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11203},
year = {2022}
}