促进基于语言子群体的全球团队会议：机器翻译何时及如何提供帮助？
计算与语言
2022-09-29 v2 人机交互
摘要
全球团队常由基于语言的子群体组成，他们整合互补信息以实现共同目标。先前研究勾勒出这些团队中的两步工作沟通流程。存在使用所需通用语言（即英语）的团队会议；为准备这些会议，人们以母语进行子群体对话。团队会议上的工作沟通通常不如子群体对话有效。在本研究中，我们探究利用机器翻译（MT）促进全球团队会议的想法。我们假设，在团队会议前交换子群体对话日志可提供有益于会议中团队协作的情境信息。MT可翻译这些日志，从而以低成本实现理解。为检验假设，我们开展了一项被试间实验，二十个四人小组参与人员选拔任务。每个小组包括两名英语母语者（NS）和两名母语为普通话的非母语者（NNS）。所有参与者以母语进行子群体对话开始任务，随后以英语进行团队会议。我们操控了团队会议前子群体对话日志的交换：有MT中介的交换 versus 无交换。对参与者主观体验、任务表现及通过其对话行为反映的讨论深度的分析共同表明，与无交换相比，当有MT中介的子群体对话日志交换时，团队会议质量得以提升。我们最后反思了MT可于何时及如何应用以增强跨语言障碍的全球团队协作。
引用
@article{arxiv.2209.02906,
title = {Facilitating Global Team Meetings Between Language-Based Subgroups: When and How Can Machine Translation Help?},
author = {Yongle Zhang and Dennis Asamoah Owusu and Marine Carpuat and Ge Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02906},
year = {2022}
}