人脸验证绕过
计算机视觉与模式识别
2022-03-30 v1 密码学与安全
摘要
人脸验证系统旨在利用特征向量和距离度量来验证所声称的身份。然而，尚未有人尝试使用受相同特征向量约束的生成图像来绕过此类系统。在本工作中，我们训练 StarGAN v2 基于人类用户生成多样化的图像，这些图像具有相似的特征向量但在视觉上看起来不同。然后我们在一个自定义人脸验证系统上演示了一个概念验证，并通过在采用类似人脸验证系统的交友应用上的黑盒设置中展示相同的概念验证来验证我们的主张。
引用
@article{arxiv.2203.15068,
title = {Face Verification Bypass},
author = {Sanjana Sarda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15068},
year = {2022}
}