跨域人脸验证：匹配身份证件照片与自拍照片
计算机视觉与模式识别
2016-11-18 v1
摘要
跨域生物特征识别已成为一种新的需求，带来了若干额外挑战，包括剧烈的光照变化、噪声、姿态变化等。本文中，我们探索跨域人脸验证的方法，将自拍照片（“selfies”）与身份证件照片进行比对。我们通过适当的图像光度调整和数据标准化技术，并结合深度学习方法来提取数据中最显著的特征，从而缓解该问题中的域偏移效应。我们使用一个包含50名个体的新颖数据集对方法进行了验证。所得结果令人鼓舞，表明所采用的路径值得进一步研究。
引用
@article{arxiv.1611.05755,
title = {Cross-Domain Face Verification: Matching ID Document and Self-Portrait Photographs},
author = {Guilherme Folego and Marcus A. Angeloni and José Augusto Stuchi and Alan Godoy and Anderson Rocha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.05755},
year = {2016}
}
备注
XII WORKSHOP DE VIS\~AO COMPUTACIONAL (Campo Grande, Brazil). In XII Workshop de Vis\~ao Computacional (pp. 311-316) (2016)