DocFace+：身份证件照与自拍人脸匹配
计算机视觉与模式识别
2018-09-19 v2
摘要
日常生活中的许多活动要求我们向人工操作员出示含人脸图像的身份证件（如护照和驾驶证）以验证身份。然而，该过程缓慢、费力且不可靠。因此，需要一种能够实时、高精度地将身份证件照片与活体人脸图像（自拍）进行匹配的自动化系统。本文提出 DocFace+ 以实现此目标。我们首先表明，当许多类别样本极少（现有证件-自拍数据集的特征）时，基于梯度的优化方法收敛缓慢（由于分类器权重的欠拟合）。为克服这一缺陷，我们提出一种称为动态权重印记（dynamic weight imprinting, DWI）的方法更新分类器权重，从而实现更快收敛和更具泛化性的表征。接下来，训练一对具有部分共享参数的兄弟网络，以学习带有领域特定参数的统一人脸表征。在证件-自拍数据集上的交叉验证表明，公开可用的通用人脸匹配器（SphereFace）在该问题上于错误接受率（FAR）0.1%时仅达到 59.29±1.55% 的正确接受率（TAR），而 DocFace+ 将 TAR 提升至 97.51±0.40%。
引用
@article{arxiv.1809.05620,
title = {DocFace+: ID Document to Selfie Matching},
author = {Yichun Shi and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.05620},
year = {2018}
}