基于三维模型的人脸图像光照增强
图像与视频处理
2022-07-05 v1
摘要
图像增强有助于在人脸之上生成均衡的光照分布。我们的目标是从单视图获得光照均衡的增强人脸图像。传统上，图像增强方法忽略人脸的三维几何或需要复杂的多视图几何。其他方法导致色调偏移或过度饱和。受人脸对齐与人脸三维建模新研究成果的启发，我们提出一种利用三维人脸模型的改进人脸图像增强方法。给定一张人脸图像作为输入，我们的方法将首先估计其光照分布。然后我们构建优化过程以精化该分布。最后，我们从单视图生成光照均衡的人脸图像。在 FiveK 数据集上的实验表明我们的方法表现良好，并优于其他方法。
引用
@article{arxiv.2207.00761,
title = {Face Image Lighting Enhancement Using a 3D Model},
author = {Qiulin Chen and Jan P. Allebach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00761},
year = {2022}
}