F.A.C.U.L.: 基于语言的 AI 伴侣在游戏中的交互

在合作视频游戏中，传统 AI 伴侣被部署来协助玩家，这些方法使用热键或命令轮盘来发布诸如 "attack"、"defend" 或 "retreat" 等预定义命令。尽管这种方法简单，但缺乏目标特异性，限制了玩家给出复杂战术指令的能力，并阻碍了沉浸式游戏体验。为此，我们提出了能够理解语言的 FPS AI 伴侣（F.A.C.U.L.），这是第一个实现玩家使用自然语言与 AI 伴侣进行沟通和协作的实时 AI 系统。通过将自然语言处理与基于置信度的框架集成，F.A.C.U.L. 有效地分解复杂命令并解释玩家意图。它还采用动态实体检索方法实现环境意识，将人类意图与决策过程对齐。不同于传统基于规则的系统，我们的方法支持实时语言交互，使玩家能够发布诸如 "clear the second floor"、"take cover behind that tree" 或 "retreat to the river" 等复杂命令。系统提供实时行为响应和语音反馈，确保无缝的战术协作。我们以流行的 FPS 游戏 \textit{Arena Breakout: Infinite} 为案例研究，呈现比较结果，证明了我们方法的有效性，并讨论了基于真实用户反馈的 AI 伴侣的优势和局限性。