天眼：基于ScatterNet混合深度学习网络的暴力个体实时无人机监控系统
计算机视觉与模式识别
2018-06-05 v1
摘要
各执法机构已部署无人机系统以监视敌对人员、侦察境外贩毒集团、执行边境管控等任务。本文介绍一种用于识别公共区域中暴力个体的实时无人机监控系统。该系统首先利用特征金字塔网络从航拍图像中检测人体。检测到的人体所在图像区域交由所提出的ScatterNet混合深度学习（SHDL）网络进行人体姿态估计。随后利用估计姿态中各肢体间的方位关系来识别暴力个体。所提出的深度网络借助ScatterNet与结构先验，能以相对较少的标注样本快速学习有意义的表示。该系统通过在云端处理无人机图像实现暴力个体的实时检测。本研究还引入了用于训练该深度网络的航拍暴力个体数据集，有望鼓励对将深度学习用于航拍监控感兴趣的研究者。我们将姿态估计与暴力个体识别性能与当前最优技术进行了比较。
引用
@article{arxiv.1806.00746,
title = {Eye in the Sky: Real-time Drone Surveillance System (DSS) for Violent Individuals Identification using ScatterNet Hybrid Deep Learning Network},
author = {Amarjot Singh and Devendra Patil and SN Omkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00746},
year = {2018}
}
备注
To Appear in the Efficient Deep Learning for Computer Vision (ECV) workshop at IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018. Youtube demo at this: https://www.youtube.com/watch?v=zYypJPJipYc