中文

生存数据中删失与未删失寿命的极值

统计理论 2020-02-27 v1 应用统计 统计理论

摘要

生存分析的独立同分布删失模型假设存在两个独立的独立同分布正随机变量序列 (Ti)1in(T_i^*)_{1\le i\le n}(Ui)1in(U_i)_{1\le i\le n}。数据包含随机序列 (Ti=min(Ti,Ui)\big(T_i=\min(T_i^*,U_i) 的观测值以及相应的删失指示变量。当 TiUiT_i^*\le U_i 时,TiT_i 的值称为未删失,当 Ti>UiT_i^*> U_i 时称为删失。我们假设 TiT_i^*UiU_i 的分布属于 Gumbel 分布的吸引域,并在样本量 nn\to\infty 时得到数据中删失与未删失寿命的最大值以及与之相关统计量的渐近分布。这些结果使我们能够考察关于总体中是否存在治愈个体的问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2002.11239,
  title  = {Extremes of Censored and Uncensored Lifetimes in Survival Data},
  author = {Ross A. Maller and Sidney I. Resnick},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11239},
  year   = {2020}
}

备注

1 figure, 23 pages