从知识网络中提取隐藏信息

我们开发了一种方法，能够根据客户对产品、服务或彼此之间看法的稀疏连接网络重建客户的个人偏好。随着该网络中边密度的增加，出现了两种不同的相变：在第一种相变之上，对偏好的宏观预测成为可能；而在第二种相变之上，所有未知看法均可被唯一重建。我们使用一个简单的高斯模型来说明我们的想法，并利用场论方法和数值模拟对其进行了研究。我们指出了该方法与生物信息学领域的潜在相关性。