对 Meta 广告投放歧视缓解efforts的外部评估

2022 年 Meta 与美国司法部达成和解，解决歧视性广告指控，这是首次针对其房屋广告投放中的算法歧视问题对 Meta 广告投放系统进行的变更。本文探讨了和解方案所采用的条款以及 Meta 实施的方差缩减系统 (Variance Reduction System, VRS) 对实际歧视降低幅度的直接和间接影响。我们首先表明，和解条款允许一种在实质性改善个体机会获取方面没有帮助的实现方式。该和解措施以展示次数（impressions）来衡量广告投放的影响，而非触及独立个体的数量；它允许平台在降低整体机会获取的同时，通过“拉低”来减少差异；并且允许平台仅对小型广告主应用 VRS。随后，我们使用真实广告进行实验评估 VRS，表明虽然 VRS 确实降低了方差，但也提高了广告主成本（以单个人士触及成本衡量），因此在给定广告预算下降低了用户对机会广告的曝光。VRS 因此将降低方差的成本转嫁给了广告主。最后，我们探讨了另一种实现和解目标的方法，这种方法比 VRS 更直观且透明。我们展示了该方法在增加所有群体的用户广告曝光以及降低广告主成本方面均优于 VRS，从而表明在实施该和解时，广告主成本的增加并非不可避免。我们的研究方法采用黑盒方法，依赖常规广告主可获得的能力，而非依赖特权数据访问，允许他人复现或延伸我们的工作。