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利用新基元扩展快速运动的运动学理论

计算机视觉与模式识别 2024-01-31 v1

摘要

快速运动的运动学理论及其相关的Sigma-Lognormal模型,对二维时空轨迹进行建模。该模型主要构建为虚拟目标点之间曲线的时间重叠。具体而言,它使用弧线和lognormal分别作为轨迹和速度表示的基元。本文提出发展该模型,我们称之为运动学理论变换,它建立了一个允许使用更多基元的数学框架。我们主要评估了用于连接虚拟目标点的Euler曲线,以及用于对钟形速度剖面进行建模的高斯、Beta、Gamma、双界lognormal和广义极值函数。利用这些基元,我们报告了由人类、动物和拟人机器人执行的时空轨迹的重建结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.16519,
  title  = {Extending the kinematic theory of rapid movements with new primitives},
  author = {Miguel A. Ferrer and Moises Diaz and Jose J. Quintana and Cristina Carmona-Duarte},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16519},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted version: published on Pattern Recognition Letters [ISSN 0167-8655], v. 167, p. 181-188, (Marzo 2023)