将基于机器学习的射频覆盖预测扩展至三维空间
信号处理
2024-09-04 v1 计算机视觉与模式识别
信息论
机器学习
math.IT
摘要
本文讨论了在毫米波通信环境中快速预测信号功率的最新进展。使用机器学习（ML）可以训练提供良好精度和实时仿真速度的功率估计的模型。讨论了改进的训练数据预处理以及具有任意发射器高度的3D预测。
引用
@article{arxiv.2409.00050,
title = {Extending Machine Learning Based RF Coverage Predictions to 3D},
author = {Muyao Chen and Mathieu Châteauvert and Jonathan Ethier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00050},
year = {2024}
}
备注
2022 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting (AP-S/URSI)