用于无线电波传播建模的机器学习技术综述
信号处理
2022-06-29 v1 机器学习
摘要
我们基于机器学习算法，综述了无线电波传播建模的最新进展。我们将模型的输入与输出规范以及模型架构确定为与机器学习驱动的 propagation 模型相关的主要挑战。相关论文根据其应对这些挑战的方式进行了讨论与分类。重点在于呈现这一充满前景且快速发展的领域中的前景与开放问题。
引用
@article{arxiv.2101.11760,
title = {An Overview of Machine Learning Techniques for Radiowave Propagation Modeling},
author = {Aristeidis Seretis and Costas D. Sarris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11760},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 9 figures, 2 small tables and 1 1-page table